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物流時代 數(shù)據(jù)為王
文章出處：admin責(zé)任編輯：未知人氣：
-發(fā)表時間：2015-05-30 10:17【大 中 小】
馬云曾說，在大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯(lián)網(wǎng)來了；還沒搞清移動互聯(lián)網(wǎng)的時候，大數(shù)據(jù)時代來了。大數(shù)據(jù)（Big Data）一下子成為繼物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)之后又一個熱門科技概念。
大數(shù)據(jù)這個概念如今被炒的異?；馃?，口號家家都在喊，但是估計還是有很多人沒有精準(zhǔn)的認(rèn)識到大數(shù)據(jù)所在以及它背后的巨大價值。今天小編就來與大家一起分享小編眼中的“大數(shù)據(jù)”。
1.大數(shù)據(jù)的概念及分類
那么，何為大數(shù)據(jù)呢？根據(jù)大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)Gartner的定義：“大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過加工實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
根據(jù)細(xì)分行業(yè)分類，“大數(shù)據(jù)”主要涉及七大領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)處理和分析環(huán)節(jié)以及綜合處理、語音識別、視頻識別、商業(yè)智能軟件、數(shù)據(jù)中心建設(shè)與維護、IT咨詢和方案實施、信息安全等。
2.中國大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀
大數(shù)據(jù)通過IT創(chuàng)造價值主要分為三個階段，第一個階段是批量分析，數(shù)據(jù)主要來自企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；第二個階段是實時分析，數(shù)據(jù)分析類型逐步從結(jié)構(gòu)化演進到包括非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；第三個階段則是全方位事實分析，不僅有來自企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，同時會納入來自第三方的競爭數(shù)據(jù)，以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前中國絕大部分企業(yè)尚處于大數(shù)據(jù)分析的第一階段，而且用戶大數(shù)據(jù)分析主要圍繞企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫或事務(wù)性數(shù)據(jù)，較少企業(yè)將日志、感應(yīng)數(shù)據(jù)、社群數(shù)據(jù)納入大數(shù)據(jù)分析。不過這一趨勢將會發(fā)生變化，因為半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在中國大數(shù)據(jù)分析的占比在未來24個月將會快速增長。
目前，中國大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場規(guī)模依然不高；但同樣會在未來24個月快速增長，產(chǎn)值翻倍。
3.大數(shù)據(jù)發(fā)展與物流供應(yīng)鏈
自2012年開始，全球大數(shù)據(jù)發(fā)展迎來快速增長時代；所運用到的行業(yè)更為廣泛，可信數(shù)據(jù)量更加豐富，用戶認(rèn)可度更高；到2020年，大數(shù)據(jù)的解決方案將更加成熟，信息社會智能化程度將大幅提升。
大數(shù)據(jù)的發(fā)展影響著眾多行業(yè)，物流業(yè)也是。大數(shù)據(jù)改變商業(yè)模式，新商業(yè)模式推動物流變革，物流業(yè)在變革時期會涌現(xiàn)出很多的問題及機會，也會改變很多的操作流程和方式，我們需要了解這些新的變化給我們的物流帶來的影響及應(yīng)對。
從資產(chǎn)方面來講，物流資源網(wǎng)絡(luò)化分布，以滿足地域不斷擴大。未來物流企業(yè)做單條線路的將難以生存，很多都是同時做幾十條線，所以資產(chǎn)的分布是網(wǎng)絡(luò)化的。同時物流企業(yè)的內(nèi)部管理需要一個信息平臺，以便實現(xiàn)信息的實時傳遞，建立全國的網(wǎng)絡(luò)運營;運營平臺化;技術(shù)專業(yè)化;服務(wù)也從過去的被動式服務(wù)走向主動式、個性化服務(wù)。
國內(nèi)某位資深物流人談到物流行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺：“極有可能是誕生在國內(nèi)零擔(dān)運輸市場，首先這個市場貌似雜亂無章，但涉及到數(shù)十萬家企業(yè)，上千萬的就業(yè)者，每一家企業(yè)，且有整合的空間與市場需求。”
而困擾中國物流行業(yè)一直以來的發(fā)展難題之一也正是數(shù)據(jù)化處理程度低。眾多物流企業(yè)管理水平受限，數(shù)據(jù)利用程度低，數(shù)據(jù)信息流通性弱；使得運營過程中出現(xiàn)牽一發(fā)而動全身的失誤；或許大數(shù)據(jù)時代的到來能夠使得物流業(yè)發(fā)展找到新思路。
4.大數(shù)據(jù)在實例中的分析與應(yīng)用
大數(shù)據(jù)是獨一無二的,因為volume(數(shù)據(jù)量)、 variety（種類）和velocity（時間）都是不同的，這些數(shù)據(jù)點如今都在廣泛使用，但更昂貴的是其實是Access和Store。數(shù)據(jù)量能夠發(fā)生于許多方面，有很多的數(shù)據(jù)量因為特有原因使得能夠被更詳細(xì)的捕獲。例如，銷售過程中，而不僅僅需要記錄一個單位產(chǎn)品出售的特定位置，同時也要捕獲相關(guān)銷售的時間和庫存狀況等數(shù)據(jù)。 另外一個例子,現(xiàn)在許多公司沒有習(xí)慣記錄每日商品的銷售位置和庫存狀況；此外,現(xiàn)在全球供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)捕獲的點是多面的，因為社交軟件的擴散效應(yīng)，導(dǎo)致的消費者更放心通過Weibo，Liks ，F(xiàn)acebook等社交網(wǎng)站的評論來決定是否銷售。 這些數(shù)據(jù)進行進行量化分析后，會能夠更直觀的掌握消費者的動態(tài)。
互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，造就了中國千億級產(chǎn)業(yè)的電子商務(wù)時代，而大數(shù)據(jù)時代的到來，究竟能給我們帶來什么樣的新變革呢？我們期待著大數(shù)據(jù)的成熟化運用能夠給社會帶來更好的服務(wù)，同時也寄語在大數(shù)據(jù)時代下中國的物流與供應(yīng)鏈行業(yè)能夠擺脫目前發(fā)展的諸多難題，尋找到新的突破點。
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